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[Translate to deutsch:] Research focus of Subarea 5.

Teilbereich 5: Systembiologie und Bioinformatik des Alterns

Teilbereich 5 konzentriert sich auf die Entwicklung von Methoden zur Analyse und zum Verständnis komplexer biologischer Systeme. Diese Arbeit umfasst das Design von Computeralgorithmen und biostatistischen Ansätzen sowie die Entwicklung neuer Omics- Strategien (z.B. Genomik/Epigenomik, Transkriptomik, Proteomik und Metabolomik) zur Untersuchung des Alterns und von alternsbedingten Krankheiten.

Aufgrund seiner Expertise in der rechnergestützten Datenanalyse ist der Teilbereich 5 eng mit allen anderen Teilbereichen verbunden, beinhaltet zwei wichtige Serviceeinrichtungen (Life Science Computing, Proteomics) und bietet Beratung im Bereich Statistik an. Darüber hinaus organisiert der Bereich Kurse zur Datenanalyse und Statistik.

Die Forschung wird durch fünf Schwerpunktbereiche definiert:

  • Abbildung extrinsischer und intrinsischer Faktoren, die die Stammzellen während des Alterns beeinflussen,
  • Integration von raumzeitlichen Proteomik- und Transkriptomikdaten,
  • Umfassende Bewertung von qualitativen und quantitativen Expressionsveränderungen,
  • Identifizierung und Analyse von epigenomischen Veränderungen im Alter und altersbedingten Veränderungen,
  • Netzwerkanalyse von genomischen, transkriptomischen und epigenomischen Veränderungen während des Alterns.

Forschungsfokus Teilbereich 5

Die Biologie des Alterns ist ein vielschichtiges Zusammenspiel von Netzwerken auf organischer, zellulärer, molekularer und genetischer Ebene. Mit der Etablierung des Teilbereichs „Systembiologie und Bioinformatik des Alterns“ will das FLI der Komplexität dieses Zusammenspiels gerecht werden. Ziel ist es, die Forschung in den Bereichen 1-4 bestmöglich zu verknüpfen, indem Netzwerkdaten von unterschiedlichen systemischen Ebenen zusammengeführt und so Mechanismen und Zusammenhänge aufgezeigt werden, die in einer Einzelbetrachtung unentdeckt geblieben wären.

Publikationen

(seit 2016)

2023

  • p53 and MYC-regulated squalene epoxidase as Achilles heel in colorectal cancer.
    Fischer M
    Int J Biol Sci 2023, 19(15), 4831
  • Physiological media advance cell culture experiments.
    Fischer M
    Trends Biochem Sci 2023, 48(2), 103-5
  • The landscape of human p53-regulated long non-coding RNAs reveals critical host gene co-regulation.
    Fischer M, Riege K, Hoffmann S
    MOL ONCOL 2023, 17(7), 1263-79
  • Impact of Hypermannosylation on the Structure and Functionality of the ER and the Golgi Complex.
    Franzka P, Schüler SC, Kentache T, Storm R, Bock A, Katona I, Weis J, Buder K, Kaether C, Hübner CA
    Biomedicines 2023, 11(1), 146.doi: 10.3390/biomedicines110
  • Comparative analysis of thyroid hormone systems in rodents with subterranean lifestyle.
    Gerhardt P, Begall S, Frädrich C, Renko K, Hildebrandt TB, Holtze S, Heinrich A, Sahm A, Meci X, Köhrle J, Rijntjes E, Henning Y
    Sci Rep 2023, 13(1), 3122
  • Author Correction: The evolutionary history of 2,658 cancers.
    Gerstung M, Jolly C, Leshchiner I, Dentro SC, Gonzalez S, Rosebrock D, Mitchell TJ, Rubanova Y, Anur P, Yu K, Tarabichi M, Deshwar A, Wintersinger J, Kleinheinz K, Vázquez-García I, Haase K, Jerman L, Sengupta S, Macintyre G, Malikic S, Donmez N, Livitz DG, Cmero M, Demeulemeester J, Schumacher S, Fan Y, Yao X, Lee J, Schlesner M, Boutros PC, Bowtell DD, Zhu H, Getz G, Imielinski M, Beroukhim R, Sahinalp SC, Ji Y, Peifer M, Markowetz F, Mustonen V, Yuan K, Wang W, Morris QD, PCAWG Evolution and Heterogeneity Working Group, Spellman PT, Wedge DC, Van Loo P, PCAWG Consortium
    Nature 2023, 614(7948), E42
  • Liquid biopsy: an examination of platelet RNA obtained from head and neck squamous cell carcinoma patients for predictive molecular tumor markers.
    Huber* LT, Kraus* JM, Ezić* J, Wanli A, Groth M, Laban S, Hoffmann TK, Wollenberg B, Kestler** HA, Brunner** C
    Explor Target Antitumor Ther 2023, 4(3), 422–446 * equal contribution, ** co-corresponding authors
  • Author Correction: Pan-cancer analysis of whole genomes.
    ICGC/TCGA Pan-Cancer Analysis of Whole Genomes Consortium
    Nature 2023, 614(7948), E39
  • Evolutionary paths to mammalian longevity through the lens of gene expression.
    Işıldak U, Dönertaş HM
    EMBO J 2023, 42(17), e114879
  • Membrane shapers from two distinct superfamilies cooperate in the development of neuronal morphology.
    Izadi M, Wolf D, Seemann E, Ori A, Schwintzer L, Steiniger F, Kessels MM, Qualmann B
    J Cell Biol 2023, 222(8)